人工智能在各个领域都在呈指数级发展, 从专业领域到用户的私生活. 在企业中, 员工可以在在线会议期间使用它. AI在视频会议安全方面面临哪些挑战？ ? 让·菲利普·科梅涅斯的回应, Tixéo 商务总监, 法国安全视频协作冠军.
人工智能即将进入在线会议. 一些视频会议播放器现在提供虚拟助理功能, 基于生成人工智能，旨在提高用户生产力. 集成到解决方案中, 虚拟助理可以转录, 翻译, 为在线会议的讨论添加字幕，甚至进行综合文本摘要, 与使用大语言模型的 ChatGPT 一样. 人工智能还能够基于各种数据进行训练. 这使得它能够非常精确地理解和再现人类语言。. 该模型处理的数据越多, 效率就越高，并提供新的答案. 然而，在商业环境中, 视频会议期间交换的数据可能涉及知识产权或包含员工的个人数据. 当这些数据通过虚拟助手时, 出现保密问题.
敏感数据可能会被暴露
Cyberhaven 于 2023 年 2 月发布的一份报告中, 敏感数据占员工在 ChatGPT 中输入的数据的 11%. 然而，不知道人工智能是否提供了有关保护所传送数据的保证, 研究人员在 2021 年通过询问人工智能可能学到的数据来警告“训练数据提取攻击”. 在集成生成式人工智能的视频会议背景下, 上下文查询链允许您获取重复数据等数据, 与会者或会议期间共享的主题. 2023 年版关于人工智能对员工的影响, OECD 发现 57% 的欧洲金融和制造业员工担心自己的隐私受到保护. 他们担心的原因是人工智能可以比人类或其他技术收集更多的数据. 在敏感会议的情况下，这种担心是有道理的, 像 Codir 或 Comex.
进一步保护人工智能通信安全的方法
欧盟内部, 一般数据保护条例 (通用数据保护条例) 保证个人数据的保护并对处理这些数据的实体施加义务. 借助人工智能, 数据收集和处理的权利适用于特定维度. 该系统必须保证透明度和信息获取, 修正, 删除和限制处理. 正是在这种逻辑的延续下，2021年《人工智能法案》的出台，为人工智能方面提供了第一个监管. 所以, 她指出“欧盟网络安全战略等举措, 数字服务立法和数字市场立法, 以及数据治理法, 为实施此类系统提供适当的基础设施”.
需要有效的保障措施
适用于结合生成式人工智能的视频会议解决方案, 这些解决方案的高安全性对于保护交换数据的机密性至关重要. 视频会议及其人工智能机制必须遵守严格的数据保护法规, 像通用数据保护条例. 视频会议解决方案发行商方面, 后者必须表现出透明度，并为用户的数据使用提供明确的保证. 请注意，当这些解决方案不包含真正的端到端加密系统时, 他们传输的通信的保护永远无法得到保证.
