一年内, 生成人工智能 (人工智能型) 文字和图像已经进入许多专业人士的日常生活. 提醒最常见的错误及其解决方案，以便有效地使用这些工具.
错误1 : 认为这个工具很神奇
许多用户, 惊叹于人工智能的力量, 倾向于相信这些工具是绝对正确的或者它们可以做所有事情. 这种误解可能会导致不切实际的期望和对工具的过度依赖.
解决方案 :
– 教育培训 : 提供有关人工智能如何实际工作的培训，以帮助用户了解其局限性.
– 设定限制 : AI 是互补的, 按原样使用它们，而不是作为当前流程的完全替代品.
错误2 : 提供客观的提示
笼统或模糊的提示可能会导致类似的模糊或不相关的响应。. 如果你问我某一时刻的天气怎么样, 我会用一句话来回应。 (下雨了还是晴天). 如果您希望我向您提供有关温度的信息, 湿度水平, 可能的降雨量以及天空中存在或不存在的云的形状, 我的回答会让你不满意. 但我猜不到你的期望. 您的提示也是如此. 个性化是获得准确有用答案的关键. 当我被告知当人工智能工具生成文本或结果过于正式时，这是可见的, 我的答案常常是一样的 : 提示未个性化.
解决方案 :
– 写作提示训练 : 教会用户如何提出明确具体的要求是一个重要的基础.
– 退货和调整 : 收到回复后, 如果不满意, 改写问题以获得更具体的信息.
错误3 : 盲目相信所产生的信息
即使是最先进的技术也难免会出现错误. 如果您正在使用人工智能来获得您不是专家的领域的见解, 您很可能不会意识到该工具产生的错误或幻觉.
解决方案 :
– 交叉验证 : 始终将人工智能提供的信息与其他可靠来源进行比较.
– 批判性方法 : 在根据人工智能见解做出决策之前鼓励质疑和反思的文化.
这只是正确使用这些工具的第一步。. 下个月, 我将为您提供可能的集成示例，以便自动执行任务. 这样可以节省时间, 避免低附加值任务的冗余, 因此, 专注于重要的事情 : 为您的业务创造附加值.
