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星期六 21 十二月 2024

数字视觉和条形码扫描如何改变自动库存管理

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库存管理自动化是最近才出现的现象,但仍将持续下去, 和计算机视觉, 结合条码读取, 将在其未来发展中发挥重要作用. 大卫·唐尼的解释, Scandit 业务发展总监.

存在不同的自动化设备, 例如零售机器人或自主移动机器人 (抗微生物药物耐药性 – 自主移动机器人) 和自动导引车 (自动导引车 – 自动导引车). 这些允许准备订单, 以自动方式进入库存并扫描库存. 但自动化还包括其他工具,例如仓库中的无人机或当今也在使用的自动分拣和回收系统。. 所有这些设备都使用摄像头来引导和扫描条形码.
现在在仓库中可以轻松识别两种趋势, 配送中心和零售 : 自动化, 真正起飞, 以及解决方案的收敛性. 相机和数字视觉的使用实现了库存管理的创新, 预计这一趋势将在新的一年中加强.

物体识别及缺货
除了读取条形码, 配备摄像头的自动化设备可以与其他技术相结合来测量或识别物体并检查可能的库存短缺. 因此,数据可以传输到 WMS/ERP 系统, 谁管理信息和库存流. 所以, 如果出现需要干预的情况,可以快速向管理层发出警报. 相机和处理器在市场上随处可见. 一台或多台高质量相机, 与合适的处理平台相关联 (英伟达杰特森, 华硕 Tinker 或其他 SBC) 使条形码阅读器和其他基于人工智能的数字视觉软件能够并行工作并将图像共享到其他设备或服务器.

加速系统性能
扫描软件识别视频流或单个图像上的条形码, 解密它们并将收集的数据提供给软件应用程序. 所以, 可以在同一图像中定位和处理许多代码,以加快系统性能. 这些功能远远超出了一次仅扫描一个代码的技术所能实现的功能。. 具有条形码扫描功能的自动视频系统可以为货架管理提供解决方案, 大型超市货架图的合规性, 仓库中的库存控制或托盘位置. 自动库存检查使得每天可以进行多次检查, 使管理系统始终保持最新状态. 这可确保库存得到适当补充,以便始终可以满足客户需求。.

相机融合与数据共享
多种类型的AMR和AGV在购物中心和物流中心流通. 在这些相同的场所中,叉车和清洁车等车辆也可以在有或没有人员的情况下流通。. 如果我们允许其他车辆也配备摄像头, 它们也可用于收集数据. 有时称为“传感器融合”, 相机共享, 传感器和处理器促进融合. 因此,叉车可以进行库存扫描,维护机器人可以识别库存短缺。. 按照同样的逻辑, 库存控制机器人可以转变为移动信息亭,以通知客户并找到他们正在寻找的产品. 无人机可以, 就他们而言, 提供保安服务, 土地管理和库存地点.
作为更深层次融合的一部分, 这些系统将与其他来源的数据集成, 例如固定相机. 他们这边, AMR 可以, 除了执行“简单”扫描之外, 用于货架上的自动收集和灌装.

通过持续创新提供解决方案
2021年, 数字视觉, 其中条码读取是必不可少的组成部分, 将继续推动自动化和解决方案的融合. 同时读取多个条码, 即使在黑暗环境或标签损坏的情况下也能进行扫描...计算机视觉专家不断创新,为市场提供具有高投资回报的尖端解决方案. 这使得他们的客户能够通过更多的自动化和更好的物流管理来提高效率和竞争力。 – 来年不可否认的资产.

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