即使在数字时代, 手写文件在工作世界中占有重要地位, 尤其是在医疗保健等领域, 公共行政, 问责制, 金融和物流. 和, 在过去, 将这些文档及其包含的信息数字化需要大量时间和人工干预, 扫描和自动化技术现在能够处理各种手写文本. Kodak Alaris 的 Kodak Info 输入解决方案示例, 信息采集解决方案的市场领导者之一.
得益于人工智能的最新进展, 手写识别技术可理解书面文本 (无论是正楷还是草书) 已迅速发展并被主要人工智能公司大众化. 这些出版商不仅拥有训练人工智能引擎所需的资源和数据量, 而且还可以让他们通过机器学习不断改进 (机器学习). 然而, 理解笔迹只是解决方案的第一部分. 验证之前需要第三方应用程序提取信息, 通过人为控制或响应一定数量的先前定义的规则. 该工具必须易于实施, 配置和使用. 不忘, 在流动性成为主要问题的世界中, 提供安全访问数据的能力, 和这个, 从任何地点. 在此背景下, 选择部署解决方案时绝对决定性的标准之一是敏捷性.
敏捷性, 终极灵活性
看似显而易见的事情实际上是违反直觉的 : 一些智能文档处理解决方案 (国内流离失所者) 集成手写识别功能, 因此您可能会想应用更多功能等于更好价值的逻辑. 但如果你做出这样的选择, 您将被迫使用这个特定的引擎来满足您所有的手写处理需求. 足以强加一个严格的框架而不是鼓励敏捷性. 因此，在选择手写识别解决方案之前，您应该牢记这些提示。. 对于最终用户 : 根据处理的文档类型选择具有特定人工智能引擎的解决方案. 按文档类型使用专用引擎, 甚至按领域 (对于一个表格, 例如), 在同一工作流程中处理不同文档类型时，可以显着提高整体读取率和准确性置信水平.
满足所有要求的解决方案
面向智能文档处理解决方案提供商 (国内流离失所者), 最好寻找足够敏捷的手写识别软件来适应不同的问题和信息系统. 一些公司会优先考虑安装的便利性, 项目的总成本或解决方案的频繁更新 (通过大规模机器学习). 而且, 在最受监管部门运营的组织, 有义务遵守有关数据保护和保密的严格标准和法规, 可能要求将文件及其内容保留在现场. 因此，他们会倾向于寻找满足这一需求的手写识别解决方案。, 不影响数字化文档的质量.
La 解决方案柯达信息输入
大多数提供手写识别解决方案的软件公司都满足上述部分需求, 但 Kodak Alaris 提供了唯一令他们满意的解决方案之一. 柯达信息输入解决方案确实致力于智能文档处理, 快速自动化文件流程, 精确、安全. 这个智能文档处理解决方案 (国内流离失所者) 本地部署 (在网站上), 通过浏览器访问, 处理所有类型的文件, 无论其复杂性或来源 (电子邮件中的附件, 纸质或手机下载) 并自动提取数据, 然后可以对其进行验证并直接集成到公司的信息系统或业务工具中. 直观且可定制的用户界面, 基于无代码配置, 易于学习并提供显着且直接的好处. 柯达信息输入解决方案集成了最新、最先进的手写识别技术, 他们在云端工作 (谷歌愿景, 微软Azure计算机视觉人工智能, 亚马逊 Textract OCR, 泰比 Vantage) 或本地部署 (微软Azure计算机视觉人工智能, 泰比 Vantage). 所以, Kodak Info Input 的手写识别功能会随着这些技术的发展而自动改进.
生产力和数据准确性
将柯达信息输入解决方案与基于人工智能的手写识别相结合，保证显着减少文档处理时间. Kodak Alaris 解决方案确实能够自动检测手写文档, 然后对它们进行分类, 在将数据集成到公司的业务流程之前提取数据并对其进行验证. 如果文档的笔迹无法清晰识别并且数据的可靠性未达到所需的置信度阈值, 在继续下一步之前，文档会被标记并自动发送以进行手动验证. 这也是唯一必要的人工干预, 这解释了为什么错误几乎不存在. 对于多种形式, 一些使用柯达信息输入解决方案的客户实现了 98% 的识别率.
