Die möglichen KI -Anwendungen haben sich kürzlich dank der von OpenAI gestarteten ChatGPT -Kapazitäten multipliziert. Mit Begeisterung begrüßen die Schauspieler der Datenwelt die Popularisierung der Konversations -KI, Erschien 2018 zum ersten Mal mit dem Start von Google Duplex, Erklärt Anne-Laure Blondeau, Senior Director Client Erfolg, Südeuropa, bei Yext, Einer der führenden Marktführer im Marketing und Online -Forschung.
Das Phänomen ist gestern nicht neu und seit Jahren hat die KI einen immer wichtigeren Ort in unserem Leben eingenommen. Einfach, Die breite Öffentlichkeit beobachtet diese Veränderungen im Allgemeinen nicht direkt. In der Tat, Die meisten Vorteile von KI und automatischem Lernen zeigen sich nur hinter den Kulissen. Heute, Der Aufstieg der generativen KI stimuliert mehr denn je die Phantasie aller und die Gesprächs -KI eröffnet neue Horizonte. Also, in den letzten Monaten, Viele Leute haben die OpenAI -Chatgpt -Schnittstelle ausprobiert. Schreiben von Dissertationen zum Schreiben einer Werbung für Ryan Reynolds, Die Plattform wird aus allen Winkeln getestet und erregt viele Reaktionen. Daran nichts überraschendes. Aber dass sie fantastische Mythen oder schreckliche Geschichten inspirierte, Diese Beziehung zu AI hat immer einen gemeinsamen Punkt geteilt : das Gespräch. Sprache ist Teil der Menschen DNA. Ab dem Alter von sieben Monaten bis zum Ende seines Lebens, Der Mensch spricht. Und wenn unsere Gesprächspartner nicht mehr nur Menschen waren ? Es ist genau dieser Aspekt der KI, der so sehr fasziniert. Und die Konsequenzen sind enorm.
L'IA : sein Potenzial und seine Grenzen
Alle digitalen Erlebnisse können durch Gesprächs -KI potenziell transformiert oder verbessert werden. Jedoch, Entwerfen relevante digitale Erlebnisse mit der Konversations -KI ist ein Weg, der mit Fallstricken verfolgt wird. Um wirklich in jede digitale Erfahrung integriert zu sein, Die Konversations -KI muss über den einfachen Test hinausgehen, Und Unternehmen müssen nun planen, wie die Ergebnisse auf der Customer Journey maximiert werden können. Wie kann KI relevante Gespräche erstellen? ? Wie können Unternehmen es nutzen? ? Die Konversations -KI hat nur dank des Wissens, das sie hat, Wie bei allen automatischen Lernanwendungen der Fall. Ici, Eine schlechte Qualität der Quelleninformationen führt möglicherweise zu einer schlechten Qualität der bereitgestellten Antworten. Alle fehlerhaften Daten, unvollständig oder veraltet, die in den Prozess eintritt. In vielerlei Hinsicht, Die ersten Ergebnisse der Erfahrungen mit ChatGPT und anderen großsprachigen Modellen zeigen, dass die Ergebnisse dieser Modelle die Anfrage selbst oder die Daten, auf denen das Modell erstellt wird, seltsamerweise widerspiegeln.
Vier Kategorien von Fragen
Deshalb sollten Unternehmen einen Schritt zurücktreten. Es ist wichtig, die Benutzeroberfläche der Konversations -KI nicht als die einzige Lösung zu betrachten, um alle Fragen zu beantworten, die von ihren Mitarbeitern oder Kunden gestellt werden. Es werden zwei Gruppen von Fragen während Gesprächen oder aktueller Forschung gestellt. Die erste Gruppe besteht aus Anfragen mit oder ohne Erwähnung einer Marke, und die zweite, objektive oder subjektive Abfragen. Wenn wir sie kombinieren, Diese beiden Gruppen produzieren vier verschiedene Kategorien : Subjektive Fragen, in denen keine Marke erwähnt wird, Objektive Fragen, die keine Marke erwähnen, Die subjektiven Fragen, die eine Marke und die objektiven Fragen erwähnen, die eine Marke erwähnen. Durch die Segmentierung der verschiedenen Arten von Fragen in diesen vier Kategorien, Unternehmen können die Möglichkeiten, die durch relevante Gespräche angeboten und von KI angeboten werden, schnell identifizieren und gleichzeitig potenzielle Fauxpas einschränken.
Die Konversations -KI kann sich in der Objektivität hervorheben
Wenn die ersten drei Kategorien in großer Forschung gemeinsam sind oder wenn Menschen nach Meinungen oder Bewertungen suchen, Die letzte Kategorie (objektive Fragen, die eine Marke erwähnen) ist derjenige, bei dem die Konversations -KI auszeichnen kann. Die Konversations -KI ist im Zusammenhang mit subjektiven Fragen und Gesprächen begrenzt, Besonders wenn Menschen fragen, wie und warum eine solche Meinung zu einem bestimmten Thema gemacht wurde. Darüber hinaus, Die meisten Unternehmen sind von der dritten Party Meinungen für subjektive Fragen angewiesen. Umgekehrt, Objektive Fragen, in denen eine Marke erwähnt wird. Mit diesen Fragen können Sie das beste Kundenerlebnis erhalten, Erfordern aber auch einen anderen Ansatz für Daten. Die Daten, die erforderlich sind, um genau und zuverlässig zu reagieren.
Die Auswirkungen der Konversations -KI wurden zu Daten verschmolzen
Informationen sammeln und organisieren, Marken können einen Content Manager verwenden (Wissensgrafik) die Hunderte von Plattformen wie Google füttert, Bing, Siri und Alexa-diese Plattformen selbst basieren bereits auf KI. Dieser gleiche Ansatz könnte es mit Gesprächs-KI-Systemen wie Chat-GTP ermöglichen, auf dieselben Daten zuzugreifen, um objektive Fragen zu beantworten, die dieselben Marken erwähnen.
Starten Sie das KI -Gespräch
Der Kampf um die beste Technologie der Konversations -KI hat gerade erst begonnen.
Google, Bing, Amazon und sogar Netflix werden morgen wahrscheinlich eine Konversationsschnittstelle in ihre Plattform integrieren. Das heißt, Die Frage der Ethik von KI und Datenintegrität wird zu einem wichtigen Thema der Konversations -KI. Unternehmen, die Konversations -KI ausnutzen möchten, um ihre Kundenerfahrung zu verbessern. Mit Gesprächs -AI, Marken haben die Möglichkeit, mit ihren Verbrauchern oder Mitarbeitern direkt zu interagieren, anstatt durch die dritte Party -Plattformen wie Suchmaschinen zu gehen. Die Interaktion wird dann direkter und wird durch ihre eigenen Daten angetrieben, die mit einer Konversations -AI -Schnittstelle verbunden sind.
Feed AI -Systeme
Indem Sie sich zuerst auf die objektiven Probleme lehnen, in denen eine Marke erwähnt wird, Unternehmen müssen eine Strategie entwickeln, um relevante Daten in einer Plattform zur Lieferung von KI -Systemen zu zentralisieren und zu organisieren, Beibehaltung der menschlichen Kontrolle und Überwachung in Bezug auf den genauen Ursprung jeder Antwort. Vielen Dank an diesen Ansatz, Unternehmen können sich auf diese neue Benutzererfahrung vorbereiten, Durch die Förderung jedes Kundengesprächs mit den richtigen Antworten.
