TROTZDEM, Spezialist für Intralogistiklösungen, sorgt erneut für Furore mit einem Projekt, das die Lagerverwaltung revolutionieren könnte : das ARIBIC-Projekt (Auf künstlicher Intelligenz basierende Indoor-Kartografie). Dieses Forschungsprojekt erstellt in Echtzeit einen digitalen Zwilling eines Lagers : ein virtuelles Double, exakte Nachbildung des Lagerhauses, sofort aktualisiert und in der Cloud verfügbar.
Stellen Sie sich ein Lager vor, in dem Sie sofort wissen, wo sich eine Palette befindet oder wie viele Lagerplätze verfügbar sind. Momentan, Manchmal entgehen manuelle Aktionen den Systemen und machen diese Informationen ungenau. Dank eines in Echtzeit aktualisierten 3D-Digitalzwillings, Diese Fehler können vermieden werden. Dieses System ermöglicht die Live-Visualisierung von Objekten und Räumen im Lager, und sorgt so für absolute Transparenz. Die notwendigen Daten werden automatisch mithilfe von Sensoren erfasst, die an den im Lager verwendeten Wagen installiert sind. Sie erfassen die Umgebung, und die Informationen werden dann an die Cloud gesendet, wo sie kombiniert und bereichert werden. Bei jeder Wagenbewegung wird die digitale Karte aktualisiert, Dadurch entsteht ein virtuelles Modell, das den realen Zustand des Lagers originalgetreu und sofort widerspiegelt.
Welcher Vorteil für Unternehmen ?
Der digitale Zwilling spart erheblich Zeit, indem er es Lagerleitern ermöglicht, Artikel schnell zu lokalisieren und verfügbare Bereiche anzuzeigen, ohne reisen zu müssen. Darüber hinaus erleichtert es die Prozessoptimierung durch eine verbesserte Organisation der Wege und Lagerstrukturen, und ermöglicht gleichzeitig eine Bestandsverwaltung in Echtzeit. Das macht Abläufe reibungsloser und vereinfacht die Entscheidungsfindung. Endlich, Die Sicherheit wird durch die automatische Erkennung erhöht, über 3D-Karte, defekte Infrastruktur und verstopfte Notausgänge.
Auf dem Weg zu einer intelligenteren Intralogistik
Das ARIBIC-Projekt fand von März 2021 bis Ende 2023 statt. TROTZDEM, Karlsruher Institut für Technologie, der Universität von Toronto, An diesem internationalen Forschungsprojekt waren das STARS-Labor und der kanadische Sensorhersteller LeddarTech beteiligt.
Die Förderung erfolgte gemeinsam durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie und das Industrial Research Assistance Program des Canadian National Research Council. STILL beteiligte sich insbesondere mit seinem autonomen Kommissionierer OPX iGo, ausgestattet mit Sensoren und Kameratechnik. Das ARIBIC-Projekt legt eine solide Grundlage für zukünftige digitale Anwendungen im Bereich der Intralogistik. Diese Innovationen werden Prozesse weiter automatisieren, Optimieren Sie Arbeitsabläufe und verbessern Sie die Lagerverwaltung. STILL wird im nächsten Jahr mit der Integration dieser neuen Lösungen in Pilotstandorten beginnen.
