Auch im digitalen Zeitalter, Handschriftliche Dokumente nehmen einen wichtigen Platz in der Arbeitswelt ein, insbesondere in Branchen wie dem Gesundheitswesen, öffentliche Verwaltung, Rechenschaftspflicht, Finanzen und Logistik. Und, in der Vergangenheit, Die Digitalisierung dieser Dokumente und der darin enthaltenen Informationen erforderte viel Zeit und manuelle Eingriffe, Scan- und Automatisierungstechnologien sind mittlerweile in der Lage, eine Vielzahl handschriftlicher Texte zu verarbeiten. Beispiel mit der Lösung Kodak Info Input von Kodak Alaris, einer der Marktführer für Informationserfassungslösungen.
Dank der jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, Handschrifterkennungstechnologien zum Verstehen geschriebener Texte (egal, ob es sich um Blockschrift oder Schreibschrift handelt) haben sich schnell weiterentwickelt und wurden von großen KI-Unternehmen demokratisiert. Diese Verlage verfügen nicht nur über die notwendigen Ressourcen und Datenmengen, um ihre KI-Engines zu trainieren, sondern ihnen auch zu ermöglichen, sich dank maschinellem Lernen kontinuierlich zu verbessern (oder maschinelles Lernen). Jedoch, Das Verstehen der Handschrift ist nur der erste Teil der Lösung. Zum Extrahieren der Informationen vor der Validierung ist eine Drittanbieteranwendung erforderlich, durch menschliche Kontrolle oder als Reaktion auf eine bestimmte Anzahl zuvor definierter Regeln. Dieses Tool muss einfach zu implementieren sein, zu konfigurieren und zu verwenden. Ohne zu vergessen, in einer Welt, in der Mobilität ein großes Thema ist, seine Fähigkeit, einen sicheren Zugriff auf Daten zu ermöglichen, Und das, von jedem Ort aus. In diesem Kontext, Ein Kriterium, das bei der Auswahl der einzusetzenden Lösung absolut ausschlaggebend ist, ist die Agilität.
Die Agilität, ultimative Flexibilität
Was offensichtlich erscheinen mag, erweist sich tatsächlich als kontraintuitiv : einige intelligente Dokumentenverarbeitungslösungen (IDP) Integrieren Sie die Funktion zur Handschrifterkennung, Daher könnten Sie versucht sein, die Logik anzuwenden, dass mehr Funktionen einen besseren Wert bedeuten. Aber wenn Sie diese Wahl treffen, Sie werden gezwungen sein, diese spezielle Engine für alle Ihre Handschriftverarbeitungsanforderungen zu verwenden. Genug, um einen starren Rahmen vorzugeben, anstatt Agilität zu fördern. Beachten Sie daher diese Tipps, bevor Sie sich für eine Handschrifterkennungslösung entscheiden.. Für Endverbraucher : Entscheiden Sie sich für eine Lösung mit einer spezifischen KI-Engine, abhängig von der Art des verarbeiteten Dokuments. Die Verwendung spezialisierter Engines nach Dokumenttyp, oder sogar nach Feld (für ein Formular, Zum Beispiel), kann die Gesamtleserate und das Genauigkeitsvertrauen bei der Verarbeitung verschiedener Dokumenttypen im selben Workflow erheblich verbessern.
Eine Lösung, die allen Anforderungen gerecht wird
Für Anbieter intelligenter Dokumentenverarbeitungslösungen (IDP), Es ist besser, nach einer Handschrifterkennungssoftware zu suchen, die flexibel genug ist, um sich an verschiedene Probleme und Informationssysteme anzupassen. Einige Unternehmen legen Wert auf eine einfache Installation, die Gesamtkosten des Projekts oder häufige Aktualisierungen der Lösung (durch maschinelles Lernen im großen Maßstab). Darüber hinaus, Organisationen, die in den am stärksten regulierten Sektoren tätig sind, zur Einhaltung strenger Standards und Vorschriften zum Datenschutz und zur Vertraulichkeit verpflichtet, kann verlangen, dass Unterlagen und deren Inhalte vor Ort verbleiben. Sie werden daher tendenziell nach einer Handschrifterkennungslösung suchen, die diesem Bedarf gerecht wird., ohne die Qualität der digitalisierten Dokumente zu beeinträchtigen.
Die Lösung Kodak Info Input
Die meisten Softwareunternehmen, die Handschrifterkennungslösungen anbieten, erfüllen einige der oben genannten Anforderungen, Aber Kodak Alaris bietet eine der wenigen Lösungen, die alle zufriedenstellt. Die Kodak Info Input Solution widmet sich in der Tat der intelligenten Dokumentenverarbeitung, Dokumentationsprozesse schnell automatisieren, präzise und sicher. Diese intelligente Dokumentenverarbeitungslösung (IDP) vor Ort (auf der Website), über Browser zugänglich, verarbeitet alle Arten von Dokumenten, unabhängig von ihrer Komplexität oder ihrer Quelle (Anhang in einer E-Mail, Papier- oder Mobil-Download) und extrahiert die Daten automatisch, die dann validiert und direkt in das Informationssystem oder die Geschäftstools des Unternehmens integriert werden können. Die intuitive und anpassbare Benutzeroberfläche, basierend auf einer No-Code-Konfiguration, ist leicht zu erlernen und bietet erhebliche und unmittelbare Vorteile. Die Kodak Info Input-Lösung lässt sich in die neuesten und fortschrittlichsten Handschrifterkennungstechnologien integrieren, dass sie in der Cloud arbeiten (Google Vision, Microsoft Azure Computer Vision AI, Amazon Textract OCR, ABBYY Vantage) Oder vor Ort (Microsoft Azure Computer Vision AI, ABBYY Vantage). Also, Die Handschrifterkennungsfunktionen von Kodak Info Input werden mit der Weiterentwicklung dieser Technologien automatisch verbessert.
Produktivität und Datengenauigkeit
Durch die Kombination der Kodak Info Input Solution mit der KI-basierten Handschrifterkennung werden die Verarbeitungszeiten für Dokumente garantiert erheblich verkürzt. Die Kodak Alaris-Lösung ist tatsächlich in der Lage, handgeschriebene Dokumente automatisch zu erkennen, Dann klassifizieren Sie sie, Extrahieren Sie Daten und validieren Sie sie, bevor Sie sie in die Geschäftsprozesse des Unternehmens integrieren. Wenn die Handschrift eines Dokuments nicht eindeutig erkennbar ist und die Zuverlässigkeit der Daten nicht die erforderliche Vertrauensschwelle erreicht, Das Dokument wird markiert und automatisch zur manuellen Validierung gesendet, bevor mit dem nächsten Schritt fortgefahren wird. Dies ist auch der einzige notwendige menschliche Eingriff, was erklärt, warum Fehler so gut wie nicht vorhanden sind. Für viele Formen, Einige Kunden, die die Kodak Info Input-Lösung verwenden, erreichen eine Erkennungsrate von 98 %.
